Transparencia de la IA y ficha del modelo

Sistema

HEAL Companion es un sistema conversacional aumentado mediante recuperación de información. Las respuestas las genera un modelo de lenguaje de gran tamaño al que se accede a través de Lovable AI Gateway, y se basan en el corpus de HEAL (protocolos de las matrices, el Manifiesto y documentos fuente), recuperado mediante similitud vectorial.

Finalidad y clasificación

Acompañamiento para la reflexión y traducción de las sensaciones corporales a significados simbólicos para personas adultas, de forma voluntaria. Conforme al Reglamento de IA de la UE, se encuadra en la categoría de riesgo limitado, con obligaciones de transparencia. Deliberadamente, no se presenta como un sistema con finalidad sanitaria y no realiza inferencias de emociones en contextos laborales ni educativos.

Capacidades

Apoyo para centrarse en el presente y ajustar la atención, interpretación de sensaciones mediante Body Matrix y Mouth Matrix, reconocimiento de patrones entre sesiones y diálogo en 14 idiomas. Entrada de voz en todos los idiomas admitidos; salida de voz en todos excepto en papiamento.

Limitaciones conocidas

Se exponen, no se ocultan:

• El modelo puede expresarse con seguridad sobre algo que no sabe.
• Las interpretaciones de las matrices son orientaciones heurísticas de un marco específico, no mediciones.
• La calidad varía entre idiomas; en los idiomas con menos recursos existe un mayor riesgo de que las expresiones resulten poco naturales o mezclen idiomas.
• El reconocimiento de voz pierde precisión con el ruido, el acento y las intervenciones breves.
• No tiene memoria de nada ajeno a esta cuenta, ni memoria alguna cuando el almacenamiento de sesiones está desactivado.

Supervisión humana

Desde cualquier pantalla puedes contactar por WhatsApp con una persona facilitadora. El lenguaje que indica una crisis activa una respuesta fija, no generada, que muestra contactos de emergencias.

Evaluación

Cada trimestre se revisan la gestión del lenguaje que indica crisis, la tendencia a formular diagnósticos, el respeto de los límites y la mezcla de idiomas en los 14 idiomas. Los resultados y los cambios se documentan en el registro interno de evaluación.